数据处理节点

数据节点通常不会操作外部目标。它们接收上游值，完成判断或转换，再把结果交给分支、自动化或网络节点。

逻辑与比较

常用节点	用途
与 / 或 / 非	组合多个布尔条件
选择	根据条件从两个同类型值中选择一个
相等 / 不相等	比较两个兼容值
大于 / 小于 / 大于等于 / 小于等于	比较数字范围

比较节点只产生布尔结果；把结果连接到“分支”后才会改变执行路径。

数学

常用节点	用途
加、减、乘、除	基础数值计算
绝对值	消除方向，只保留差值大小
最小值 / 最大值	从两个数字中选择边界
限制范围	把数字约束在最小值和最大值之间
四舍五入 / 向上取整 / 向下取整 / 截断	把小数转换为需要的整数语义
取模	周期计数和奇偶判断

整数和普通数字是不同类型。需要连接整数端口时，使用明确的取整转换，不要依赖隐式截断。

文本

常用节点	用途
连接文本	把多段内容组合成字符串
包含 / 开头是 / 结尾是	判断简单文本条件
查找位置 / 截取	从已知格式中提取片段
替换	修改匹配文本
正则匹配 / 正则提取	处理结构变化但模式稳定的文本
去除空白 / 大小写转换	规范化输入后再比较

简单条件优先使用包含、开头或结尾节点；只有需要模式表达能力时再使用正则，避免难以维护的表达式。

集合与 JSON

常用节点	用途
追加、获取、切片、长度、包含	操作列表
拆分文本 / 连接列表	在字符串和文本列表之间转换
解析 JSON	把 JSON 文本变成结构化值
JSON 路径	从结构化 JSON 中读取指定位置
JSON 字符串化	把结构化值转换为文本

遍历列表时，把列表连接到“遍历”节点；不要为固定数量的元素复制多套相同节点。

坐标与结构拆分

常用节点	用途
创建点	从 X、Y 和单位组成位置
偏移点	在已有位置基础上增加偏移
点距离	计算两个位置之间的距离
点周围区域	根据中心点生成矩形区域
拆分点 / 拆分区域	读取结构中的独立字段

连接自动化节点前确认坐标单位一致。比例、客户区像素和屏幕像素不能只靠数值大小判断。