节点文档

使用已校准的目标配置转向 90 度。

在配置目标中按一次 Ctrl+C，再进行后续操作。

按住前进键执行一段操作，再把租约交给释放按住输入节点。

在指定坐标按住左键，完成其他操作后用输出租约释放。

启动应用后等待配置选择器匹配到窗口，再开始操作。

发送关闭请求后等待匹配窗口全部消失。

点击翻页后等待内容区域相对基准画面产生足够变化。

页面加载后等待区域保持稳定，再截图识别，减少过渡画面的干扰。

等待“加载完成”模板出现，再开始后续自动化步骤。

等待加载遮罩模板消失，再继续操作页面。

选择按钮模板，在配置目标中找到匹配后点击其中心。

读取窗口是否在前台及其尺寸，决定是否先激活或调整窗口。

把采集到的 X/Y 和朝向组装成标准实时位置，保留采样时间与有效性。

任务结束后向目标窗口发送关闭请求。

对最小化或最大化的目标窗口执行还原。

在选定目标中回放已经录制并保存的键鼠宏。

选择已录制的精准输入轨迹，按原时序回放连续拖动或鼠标位移。

读取当前鼠标在目标客户区的位置，再接到移动或坐标计算节点。

输入前先激活配置目标，让桌面窗口置前或启动 Android 目标包。

截取配置目标的当前画面，交给模板识别或 AI 节点。

把插件给出的 JSON 位置文本按字段映射解析，供导航节点读取。

选择已配置程序路径的应用目标，在工作流开始后启动该应用，再等待它的窗口出现。

把按住按键或鼠标键节点输出的租约接入，在操作结束时立即释放。

先点击输入框，再向同一目标输入待填写的 Unicode 文本。

将识别结果的中心坐标接到位置输入，在配置目标内执行左键点击。

在目标区域向下滚动几格，再截取新的画面。

给出起点和终点，在指定时长内把目标窗口中的对象拖到新位置。

完成 Android 自动化后，停止目标配置指向的应用包。目标必须支持停止应用。

发送少量相对水平位移，用于需要相对输入的目标。

选择已经保存的路线，配合持续更新的位置变量依次经过途经点。

持续采样位置到字符串变量，接入一条路径，让移动从指定起点按顺序走到终点。

用屏幕像素统一目标窗口的位置和尺寸，便于重复操作。

在可直线通行的场景中读取位置变量，逐步接近目标 X/Y。

将鼠标平滑移到识别坐标，暂不点击。

自动化清理时终止配置路径对应的进程，用返回的终止数量确认处理了多少进程。

围绕当前位置逐步转动镜头，直到识别到指定模板或达到搜索限制。

开始识别前将目标窗口最大化。

后台任务完成后最小化目标窗口。

把文件名列表接入列表输入，在循环体中逐个读取文件，并使用当前项与索引。

先开始等待 ready 信号，另一分支发送后再继续。

按状态文字分别处理 ready、busy、done；增加 case 数量后填写匹配值，未命中走默认出口。

向已经开始监听的同名分支发送刷新通知和附带值。

把图像是否匹配的布尔结果接到条件，分别连接真、假两个处理路径。

主任务沿路径移动时定期检测异常画面，触发后执行处理分支，再恢复主任务。

在主任务期间持续监听名为 refresh 的运行内信号，按顺序处理每次通知。

在无需继续处理的分支末尾明确结束该分支。

检测到必要信息缺失时主动抛出说明文字，让当前分支进入错误处理。

点击按钮后等待 2 秒，再继续读取界面状态；时长可填写 2000 毫秒。

把“已开始”接到打开窗口或延迟节点，让工作流在启动时进入第一步。

把次数设为 3，让循环体中的处理动作依次执行三轮。

给易失败的识别操作设置最多 3 次尝试，将需要重试的失败显式接回重试区域。

每隔 1000 毫秒读取一次窗口状态；次数填 0 可持续检测直到停止。

旧流程先创建名为 progress 的运行面板，再在相同面板标识下注册组件。

等待已注册的“继续”按钮交互；可消费此前已经排队的点击。

显示确认按钮后开始等待一次交互，收到后继续；超时进入失败分支。

从已注册的旧面板组件读取开关值，面板和组件标识须与注册时一致。

从已注册的旧面板组件读取数值值，面板和组件标识须与注册时一致。

从已注册的旧面板组件读取文本值，面板和组件标识须与注册时一致。

从已管理面板读取用户选择的开关值，作为后续节点输入。

从已管理面板读取用户选择的数值值，作为后续节点输入。

从已管理面板读取用户选择的文本值，作为后续节点输入。

将处理结果写入已管理面板的开关组件，让界面显示最新值。

将处理结果写入已管理面板的数值组件，让界面显示最新值。

将处理结果写入已管理面板的文本组件，让界面显示最新值。

取得已管理面板交互组件的类型化引用，直接连接到同类面板节点。

取得已管理面板开关组件的类型化引用，直接连接到同类面板节点。

取得已管理面板日志组件的类型化引用，直接连接到同类面板节点。

取得已管理面板数值组件的类型化引用，直接连接到同类面板节点。

取得已管理面板文本组件的类型化引用，直接连接到同类面板节点。

监听已管理面板的按钮交互，让每次点击按顺序进入事件处理分支。

旧流程处理结束后结束运行面板，保留最后显示的结果。

用相同面板和组件标识更新已存在的开关组件；先注册，再更新。

用相同面板和组件标识更新已存在的数值组件；先注册，再更新。

用相同面板和组件标识更新已存在的文本组件；先注册，再更新。

选择已管理面板并获取它的引用，供后续面板节点复用。

在工作流开始时显示工作流设置中选定的面板。

在旧运行面板中显示当前处理数量。

在旧运行面板中展示识别出的文字。

在旧运行面板中显示“正在读取”一类状态信息。

在已创建的运行面板中注册“继续”按钮，再等待其交互。

注册一个开关，让用户选择是否启用某个可选步骤。

注册一个文件名输入框，随后读取用户填写的文字。

注册模式下拉框并配置选项，供用户在运行面板中选择。

在运行面板日志组件中追加当前处理步骤。

将处理进度追加到已管理面板的日志组件。

判断返回文字是否包含 success，再接到分支节点。

比较新识别的文字与上次记录；不相等时再更新结果。

查找文字中第一个冒号的位置，找不到时按 -1 分支处理。

将上游结果接入，分别读取模板匹配结果的分数、中心点和边界，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取区域的位置、宽高和单位，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取实时位置的坐标、朝向、有效性和采样信息，把需要的字段连到后续节点。

用换行符拆分多行文件名，再逐项处理得到的文字列表。

将上游结果接入，分别读取文件信息中的大小、扩展名和修改时间，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取颜色块的面积、中心点和边界，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取坐标中的 X、Y 和单位，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取交互组件引用中的标识和面板信息，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取开关组件引用中的标识和面板信息，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取路径的坐标参照和有序点列，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取路径点的标识、坐标与高度，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取路径坐标参照的坐标系、单位和轴向，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取面板引用中的标识、名称和版本信息，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取日志组件引用中的标识和面板信息，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取数值组件引用中的标识和面板信息，把需要的字段连到后续节点。

将上游结果接入，分别读取文本组件引用中的标识和面板信息，把需要的字段连到后续节点。

例如3 乘 4 得到 12，把结果连接到后续数值参数。

例如计算 2 的 3 次方得到 8，把结果连接到后续数值参数。

例如10 除以 2 得到 5，把结果连接到后续数值参数。

将识别分数与阈值比较，分数更高时进入后续操作。

判断已处理数量是否达到目标数量，达到后结束分支。

比较两个同类型的状态值是否相同，把结果接入分支节点。

围绕识别到的中心点生成一个小区域，缩小下一次识别范围。

选择一个保存的路径内容版本，将其作为路径数据接到其他节点。

将秒表开始时间接入，在任务仍进行时读取已经过的毫秒数。

选择工作流中的状态变量，读取当前值并连到后续数据输入。

把局部录制路径放到世界参照中，显式设置原点与旋转角度。

把原路线倒序，用作返回方向的路线。

将坐标参照和有序路径点列表组装成可传递的路径。

在关键步骤记录当前 Unix 毫秒时间，方便后续计算耗时。

按索引取出路径中的一个点，再拆解它的坐标和标识。

例如2 与 3 相加得到 5，把结果连接到后续数值参数。

例如7 减 2 得到 5，把结果连接到后续数值参数。

判断文件名是否以 .png 结尾。

把 -1.9 的小数部分去掉，得到整数 -1。

从列表序号 0 起截取 10 项，分批交给遍历列表节点。

从长路线中选取指定起止索引之间的路段。

从序号 0 起取前 4 个字符；长度填 -1 可取到末尾。

将 HTTP 返回的 JSON 文本解析为结构化数据，再读取字段。

例如-3 取绝对值得到 3，把结果连接到后续数值参数。

例如计算 9 的平方根得到 3，把结果连接到后续数值参数。

判断一行文字是否以 ERROR 开头。

计算当前位置与目标点之间的距离；两个坐标须使用相同单位。

判断文件名列表里是否已经包含 report.txt，结果接到分支节点避免重复处理。

读取待处理列表的数量，接到日志或数值面板展示任务总数。

把当前运行中的流收集成可保存的 Blob，并填写内容的媒体类型。

将“已经完成”取反，作为尚未完成时继续处理的条件。

两种识别方式任意一种成功就继续，把结果接到同一个分支条件。

把“窗口已出现”和“文本匹配”合并为同时满足才继续的条件。

在模板匹配中心点上加少量水平偏移，点击其旁边的控件。

将“文件：”与文件名拼接，输出给日志节点。

将文字列表 ["红", "绿", "蓝"] 用逗号拼成一行展示文字。

把同一坐标参照下的两段路径按顺序拼接成一条路线。

在耗时操作之前记录开始时间，连到读取或停止秒表节点。

从 {"user":{"name":"Ada"}} 中用 $.user.name 读取名字。

例如把 3 变号得到 -3，把结果连接到后续数值参数。

例如从 3 和 7 中取较大值得到 7，把结果连接到后续数值参数。

例如从 3 和 7 中取较大值得到 7；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

例如从 3 和 7 中取较小值得到 3，把结果连接到后续数值参数。

例如从 3 和 7 中取较小值得到 3；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

从识别结果列表中读取序号 0 的第一项；先检查列表长度，避免空列表越界。

例如7 对 3 取余得到 1，把结果连接到后续数值参数。

去掉用户输入两端的空白，再做相等比较。

根据布尔条件在“成功”和“失败”两段同类型文字中选一段显示。

例如把 3.14159 保留两位小数得到 3.14，把结果连接到后续数值参数。

把 2.6 转成最近的整数 3，交给只接受整数的参数。

设置 0.5 概率生成布尔样本，接到分支选择两种测试路径。

从非空候选文字列表中随机选取一项。

在设定数值范围内采样，用作测试数据或随机偏移。

在设定范围内采样整数，用作测试数据的随机编号。

把识别文本中的旧分隔符替换为逗号，按需开启全部替换。

操作结束后用原开始时间记录最终耗时，再从完成出口继续。

把文本 "12" 转成整数后用作重复次数。

例如把 120 限制在 0 到 100 得到 100，把结果连接到后续数值参数。

例如把 120 限制在 0 到 100 得到 100；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

计算批次数时把 2.2 向上转成整数 3。

例如3.2 向上取整得到 4，把结果连接到后续数值参数。

把计算出的 3.8 向下转成整数 3，用作列表序号。

例如3.7 向下取整得到 3，把结果连接到后续数值参数。

判断剩余次数是否小于 1，小于时停止后续尝试。

判断距离是否已小于或等于允许误差。

把最新识别结果写入同类型状态变量，让其他分支读取。

每完成一个任务就将数值状态加 1，避免并行分支自行读改写造成丢计数。

例如3 乘 4 得到 12；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

例如2 与 3 相加得到 5；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

例如7 减 2 得到 5；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

例如-3 取绝对值得到 3；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

例如把 3 变号得到 -3；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

例如7 对 3 取余得到 1；输入和结果均保持整数类型，可用于次数或索引。

用 ^[0-9]+$ 判断输入是否整段都是数字字符。

用正则从“订单号：12345”中提取数字部分。

把结构化结果转成 JSON 文本，交给日志或文本展示节点。

将配置文本中的小写 true 转成布尔值，再接到条件输入。

把待展示的英文编号统一转大写。

把文本 "12.5" 转成数值，再进行金额或距离计算。

将文件扩展名转小写，再统一比较。

把数值计数转成文字，再和“已处理：”拼接后显示。

读取状态版本号和修改时间，判断观察期间是否发生变化。

读取指定状态最后修改的时间，用于判断它多久没有更新。

在待处理文件名列表后追加一个新文件名，使用返回的新列表继续处理。

计算输入文字长度，判断用户是否提供了内容。

用 X=0.5、Y=0.5、单位 ratio 表示目标画面的中心点。

需要逐块消费二进制资源时，把持久 Blob 打开成当前运行内使用的流。

将窗口截图保存到工作流文件区 captures/result.png，便于回看本次结果。

读取工作流文件区的 settings.json，再用 JSON 路径节点取得某个字段。

读取工作流文件区的 names.txt，按换行拆分后遍历各行。

从工作流文件区读取 templates/button.png，作为模板匹配的模板图像。

读取文件大小和修改时间，在加载大文件前先判断它是否符合要求。

在关键步骤后记录“文件读取完成”，用日志级别区分正常信息和警告。

在已配置基础 URL 的 HTTP 目标上读取 /status，再解析返回的 JSON 文本。

对比操作前后两张截图的同一区域，读取画面变化程度。

查找截图中所有相同图标，返回的列表可接遍历节点逐个处理。

在指定颜色范围内寻找连通色块，再按面积或中心位置筛选目标。

统计截图区域内红色像素所占比例，用于判断颜色指示是否出现。

在给定截图中寻找按钮模板的最佳匹配，再读取匹配分数和中心位置。

将窗口截图接到图像输入，提示词填“概括当前页面”，通过已配置的 AI 目标生成说明文字。

把收据图片和“提取日期、商家、金额”的提示词接入，配置对应字段后将结构化结果交给后续节点。

将上游结果接入，分别读取二维码结果中的文字与定位点列表，把需要的字段连到后续节点。

配置目标区域、内外颜色范围和左右按键，持续调整窄指针使其靠近宽目标条。

把截图及二维码所在区域接入，得到全部识别出的二维码列表。

将结构化输入交给隔离 JavaScript 脚本进行字段整理，再输出 JSON 结果。

对给定截图检测双色条，读取内条位置、外条宽度和置信度供后续控制判断。